AI Agent 漫画图鉴
← 返回教程目录
这是《Agent 小狗成长记》的连续漫画版。每张图也嵌在对应正文概念附近；这里适合连续浏览与快速复习。
第1章：Agent 到底是什么
→ 进入本章正文
1. 同一个大脑，多了一双手
对应正文：1.1 一个场景开始
2. Agent 的行动循环
对应正文：1.2 Agent 的经典定义：Sense → Think → Act
3. Agent 的四件装备
对应正文：1.4 Agent 的四个核心能力
4. Agent 为什么现在才醒来
对应正文：1.5 为什么 Agent 是现在才火的
第2章：大脑、手脚与记忆
→ 进入本章正文
1. Agent 透明解剖室
对应正文：2.1 Agent 的经典架构
2. 三种规划法闯迷宫
对应正文：2.3 规划模块：从模糊目标到执行步骤
3. 三层记忆公寓
对应正文：2.4 记忆系统：Agent 的三层记忆
4. 没有工具，只能干想
对应正文：2.5 工具层：Agent 的手和脚
5. 一次订机票任务的完整旅程
对应正文：2.6 一个完整案例：Agent 的「订机票」之旅
第3章：RAG——给 Agent 装上外部知识库
→ 进入本章正文
1. 闭卷小狗与开卷小狗
对应正文：3.2 RAG 是什么：一张图解释
2. RAG 图书馆工厂
对应正文：3.3 RAG 的完整工作流程
3. 切片师傅的难题
4. 语义城市里的邻居
5. RAG 检索急诊室
对应正文：3.10 RAG 的典型翻车场景
第4章：工具调用——Agent 怎么做事
→ 进入本章正文
1. 服务员不亲自炒菜
2. 一张工具订单的旅行
对应正文：4.2 Function Calling 的完整流程
3. 工具说明书决定成败
对应正文：4.3 工具描述怎么写：一个好的 Tool Definition
4. MCP 万能工具集市
5. 工具城的五道安全门
对应正文：4.5 工具调用的安全与权限
第5章：Agent 是怎么被训练出来的
→ 进入本章正文
1. 从会说话到会干活
对应正文：5.2 Agent 训练的三阶段
2. 工具轨迹教科书
3. 把做事过程也教给它
4. 强化学习障碍赛
对应正文：5.6 Agent 特化数据之四：强化学习——Agent 训练的「狠活」
5. 大老师教出小高手
对应正文：5.7 为什么 Agent 训练比 LLM 训练难那么多
第6章：多 Agent 协作与编排
→ 进入本章正文
1. 一只小狗读不完一百本书
对应正文：6.1 为什么一个 Agent 不够
2. 三种组队战术
对应正文：6.2 多 Agent 的三种协作模式
3. 流水线接力赛
对应正文：6.3 流水线模式（Pipeline）
4. 分头行动，集中汇总
对应正文：6.4 并行模式（Parallel / Map-Reduce）
5. 让两个 Agent 互相挑刺
对应正文：6.5 辩论模式（Debate / Adversarial）
第7章：实操：从零构建一个 Obsidian Agent
→ 进入本章正文
1. 把 Obsidian 变成知识城市
对应正文：7.1 我们要做什么
2. 索引车如何认识整个 Vault
对应正文：7.3 第一步：索引你的 Obsidian Vault
3. Obsidian Agent 的四件工具
对应正文：7.4 第二步：定义 Agent 的工具
4. Agent 循环控制室
对应正文：7.5 第三步：实现 Agent 循环
5. Vault 城墙与安全门卫
对应正文：7.6 第四步：安全与限制
第8章：Agent 的局限与未来
→ 进入本章正文
1. Agent 面前的五座大山
对应正文：8.1 当前 Agent 的五大核心局限
2. 一个小错误如何撞倒用户信任
对应正文：局限一：长链任务的可靠性崩溃
3. 同一个实习生的第1天与第100天
对应正文：方向三：自我改进 → 越用越强
4. 人类掌方向，Agent 管执行
对应正文：方向四：人机协作 → 不是取代，是增强
5. Agent 未来城市
对应正文：8.2 未来方向：Agent 会往哪走